Cas Clients
Quadruplez votre taux de conversion et vos revenus avec un model de Machine Learning
Production d'une shortlist de 1500 prospects avec une probabilité de 50% d'être impliqués dans une opération de fusion-acquisition dans les 12 prochains mois, pour EY - société de conseil en M&A
- La situation: univers de 50 000 entreprises dont 10% seront dans une fusion-acquisition et une équipe de vente pouvant au mieux cibler 1 500 par an
- Le problème: les données disponibles sont très hétérogènes (comptes, news et des annonces)
- Ma force: extraire et transformer les données de façon innovante
- Les 3 sources du succès: 1/ utiliser le Natural Language Processing pour extraire des mots-clés 2/ convertir des événements en séries temporelles 3/ utiliser un modèle de type stacking & ensembling
- Le résultat: +150£ millions de revenus + 50£ millions de profits pour un coût de 1.5£ million
Vision par ordinateur appliqué aux cartes topologiques
Détection de vignobles sur des cartes anciennes (1840) pour supporter les demandes de droits de plantation et la modification des zones d'appellation.
- Le livrable est une carte GPS avec des zones clairement définies
- Le recoupement avec les parcelles existantes est envisageable
- Fiabilité de 95%
- Livré en 7 semaines
Système de localisation des opportunités géographiques
Visualisation de l’impact du changement climatique sur les opportunités de plantation de vignes
- Le livrable est une carte GPS avec les zones propices selon l’augmentation de température (1C / 1.5C / 2C)
- Le recoupement avec les données géologiques donne un score de potentiel gustatif
- Le recoupement avec les parcelles existantes est envisageable
- Livré en 10 semaines
Système de vision industrielle pour contrôle qualité (Manufacture)
Conception d’un modèle de détection de défauts en temps réel basé sur CNN et segmentation d’images pour automatiser le contrôle qualité.
- Précision de détection : 96,5%
- 70% de réduction des inspections manuelles
- Déploiement edge avec inférence en temps réel